کتاب Introduction to Data Mining and Analytics

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 7,480,000 ریال

قیمت: 7,080,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Jones & Bartlett Learning (February 17, 2020)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 668 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1284180905
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1284180909

Data Mining and Analytics provides a broad and interactive overview of a rapidly growing field. The exponentially increasing rate at which data is generated creates a corresponding need for professionals who can effectively handle its storage, analysis, and translation. With a dual focus on concepts and operations, this text comprises a complete how-to and is an excellent resource for anyone considering the field. Case studies and hands-on activities incorporate real-world data sets and allow students the opportunity to exercise their new skills. Our Cloud Desktop integrates popular data mining tools, giving students a valuable familiarity with industry-standard applications. After defining the concepts of data mining and machine learning, Data Mining and Analytics delves into the types of databases, their respective relevance and popularity, and the trends that affect their use. The importance of data visualization for communication purposes is explored, as are the processes of data cleansing, clustering, and classification. Excel, SQL, NoSQL, Python, and R programming all receive in-depth treatments, supplemented with hands-on exercises. Operations covered in earlier chapters are given real-world context through a practical application to the current issues of “big data” and of text and image data mining. The text concludes by describing an analyst’s steps from planning through execution, ensuring that readers gain the technical know-how to launch, lead, or support a data project in the workplace.

منابع کتاب کتاب Introduction to Data Mining and Analytics

داده کاوی و تجزیه و تحلیل یک نمای کلی و تعاملی از یک زمینه به سرعت در حال رشد ارائه می دهد. سرعت فزاینده‌ای که در آن داده‌ها تولید می‌شوند، نیاز متناظری را برای افراد حرفه‌ای ایجاد می‌کند که می‌توانند به طور موثر ذخیره‌سازی، تجزیه و تحلیل و ترجمه آن را مدیریت کنند. با تمرکز دوگانه بر روی مفاهیم و عملیات، این متن شامل یک روش کامل است و یک منبع عالی برای هر کسی که در این زمینه فکر می کند است. مطالعات موردی و فعالیت‌های عملی مجموعه‌های داده‌های دنیای واقعی را ترکیب می‌کنند و به دانش‌آموزان این فرصت را می‌دهند تا مهارت‌های جدید خود را تمرین کنند. Cloud Desktop ما ابزارهای محبوب داده کاوی را ادغام می کند و به دانش آموزان آشنایی ارزشمندی با برنامه های استاندارد صنعتی می دهد. پس از تعریف مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی، Data Mining و Analytics به انواع پایگاه های داده، ارتباط و محبوبیت مربوطه آنها می پردازند. و روندهایی که بر استفاده از آنها تأثیر می گذارد. اهمیت تجسم داده ها برای اهداف ارتباطی و همچنین فرآیندهای پاکسازی، خوشه بندی و طبقه بندی داده ها مورد بررسی قرار می گیرد. برنامه نویسی Excel، SQL، NoSQL، Python و R همگی درمان های عمیقی را دریافت می کنند که با تمرینات عملی تکمیل می شود. عملیات پوشش داده شده در فصل های قبلی از طریق یک کاربرد عملی برای مسائل جاری "داده های بزرگ" و داده کاوی متن و تصویر، زمینه دنیای واقعی را ارائه می دهد. متن با تشریح مراحل یک تحلیلگر از برنامه ریزی تا اجرا به پایان می رسد و اطمینان حاصل می کند که خوانندگان دانش فنی را برای راه اندازی، رهبری یا پشتیبانی یک پروژه داده در محل کار به دست می آورند. برنامه نویسی Excel، SQL، NoSQL، Python و R همگی درمان های عمیقی را دریافت می کنند که با تمرینات عملی تکمیل می شود. عملیات پوشش داده شده در فصل های قبلی از طریق یک کاربرد عملی برای مسائل جاری "داده های بزرگ" و داده کاوی متن و تصویر، زمینه دنیای واقعی را ارائه می دهد. متن با تشریح مراحل یک تحلیلگر از برنامه ریزی تا اجرا به پایان می رسد و اطمینان حاصل می کند که خوانندگان دانش فنی را برای راه اندازی، رهبری یا پشتیبانی یک پروژه داده در محل کار به دست می آورند. برنامه نویسی Excel، SQL، NoSQL، Python و R همگی درمان های عمیقی را دریافت می کنند که با تمرینات عملی تکمیل می شود. عملیات پوشش داده شده در فصل های قبلی از طریق یک کاربرد عملی برای مسائل جاری "داده های بزرگ" و داده کاوی متن و تصویر، زمینه دنیای واقعی را ارائه می دهد. متن با تشریح مراحل یک تحلیلگر از برنامه ریزی تا اجرا به پایان می رسد و اطمینان حاصل می کند که خوانندگان دانش فنی را برای راه اندازی، رهبری یا پشتیبانی یک پروژه داده در محل کار به دست می آورند.